2021年9月27日 星期一
查理.蒙格 - 窮查理的普通常識
2021年7月9日 星期五
宮部美幸 - Level 7
K了幾部非懸疑小說後,懷念沉浸在謎團裡的感覺,因此入手了宮部
一對男女一覺醒來後,發現自己失憶了,手臂上還出現了「Leve
然而故事的推進十分緩慢,而且因為劇中設定的幾組角色各自分散的
總得來說,感覺不像是宮部美幸這種寫作大師應有的水準,我甚至一
這部作品小弟看的有點痛苦。老實說也看不出有什麼特別值得參考的
這部作品,宮部原本應該是很有野心的。但可能怕收尾收的太誇張、事件不合理、或是無法收尾,所以把故事大修,變成了我們所看到的內容。
具體一點來說。本作的故事在中期就圍繞在宮前孝的殺人事件。主角之一的失憶男女兩人組發現自己和這個事件有關聯後,開始尋找自己與事件的關係。這個事件裡,宮前孝因為畸戀一位女子,而在綁架該女子的過程中殺害了該女子及另外三人。隨後在逃離的過程中死亡、失蹤。被害的四人來自兩個家庭。失憶的男女可能就是這兩個家庭的遺孤。
小弟看的故事也不少了。這裡我就在想作者會怎麼掰。然後我心想,以宮部老師的能力,應該可以掰到我心中最困難但是最棒的那個劇本。甚至還可能掰出在那之上的故事。那個劇本就是:失憶的男女中,男子其實就是宮前孝本人,而女子則是宮前孝畸戀的女性(或是樣貌相似的姊妹),也就是說宮前孝企圖用這招欺騙該女子,讓該女子和他相處,甚至愛上他。這樣的宮前孝才夠邪惡、夠壞、夠噁心!但很遺憾的,結局不是這樣,是另一個比較普通的收尾。
個人猜想,老師可能寫到中後段的時候,經過與專家的討論,認為讓人失憶後變成另一個人的可能性很低、不合理,所以老師放棄了這個比較誇張的劇本,把故事大修成比較樸實的內容。
這部作品是宮部美幸的第四部長篇。或許老師當年還不打算太過姿意的發想,想先打安全牌吧。有些很棒的事故在不適當的時候寫出來是會有反效果的。又有可能宮部老師心腸太好,不願意把故事走到那麼邪惡、噁心的地步,這點從幾部老師的作品來看,確實有此可能。
那麼,這個爆雷心得就到這裡了。本作小弟不推,因為不過激烈。支持宮部老師的粉絲有興趣的話還是可以看看。
2021年3月30日 星期二
Annalyn Ng & Kenneth Soo - 文科生也看得懂得資料科學
小弟對機器學習以及AI很有興趣。唸書時也一度想將它作為研究的方向。不過最後還是沒有勇氣選擇它,因為那時候的學術風氣感覺AI陷入瓶頸了。不過事實上也確實是陷入了瓶頸。或許這幾年其實也沒什麼進步,只是處理器算的比較快罷了(這是一位在機器學習的領域有所成就的教授所分享的感言)。或許,從學術上或許真是沒什麼進步。因為老演算法在大數據下的表現不輸給新演算法。甚至還可能有更好表現。然而在應用上有著非常明顯的進步,這點相信你我都有看到。
我看了許多機器學習的書。也上了一些線上課程。但仍對這個領域一知半解。或許是時候退後一步,重新審視這門科學了。《文》這本書標榜文科生都能看。我翻了幾頁,確實是沒有數學公式在裡面,也沒有什麼表示式。作者是用更為生動的方式機器學習的原理介紹給讀者。
本書第一個章節介紹完最最基本的機器學習名詞解釋後,接下來的各個章節就分別介紹一種演算法的原理、適用場景、使用限制與注意事項。每個介紹的內容都很連貫,讓讀者更能理解其中的原故。或許書中沒有公式會讓人感覺浮雲一般。但其實不用太執著這點。不過可能我的想法不準確,因為我本身是看過公式再回過頭讀這本的,所以比較不會有『感覺不到』的情況吧?
這本書沒有死板的公式。而是更多演算法設計的奧妙。比如在社群網路分析時使用的PageRank中,能在如下的網路圖依照彼此的關連度交互運算,找出最關鍵的結點。
而k-nearest neighbors演算法就是對某結點分類時,會參考臨近結點的類型。書中的翻譯不錯,說這就「物以類聚」概念的實現。
本書介紹的演算法雖然多,但是說明簡單清晰。對於初學者或只是想稍微了解機器學習的大眾們來說是絕佳的讀物。除了教學外,更能當成一部科普的書籍。可以推薦給任何有興趣的讀者。