【劇透注意】時空幻境之破曉傳奇 (Tales of arise)

Tales of系列最初譯為《時空幻境》簡稱《時幻》系列，原因是故事中的主人翁穿梭了時空，留下了一個令人驚艷的故事。然而後面的作品漸漸沒有穿越時空的情節，所以玩家們慢慢的開始接受了他原本的意思，改稱為《傳奇》系列。

《傳奇》系列最早出現在家機超級任天堂（簡稱超任）。他登場的時候已是超任的末期，但是它用滿了超任卡匣的全部容量，用上了所有超任的性能、宏大的故事觀、豐富的值得探索的世界、真人演唱的主題曲，並且邀請當年紅極一時的漫畫家為人物設計形象，這些「周邊」的功課都做齊，給玩家滿滿的誠意。而《傳奇》系列最大的特點是他成功的戰鬥系統，和以往下指令的RPG不同，它把動作(action)融入，完美呈現了ARPG的魅力。光是同樣的作法就成功的賣紅了《傳奇》系列的第一個十年，成為日本三大RPG之一（另外兩個是《最終幻想》與《勇者鬥惡龍》）。

然而，到了本作《破曉傳奇》的時候，之前的優點都玩到膩了，甚至《傳奇》系列也有所自知，放棄了一些過時的『優點』。既使如此，《傳奇》系列仍然不斷在走下坡。網路上有很多討論，小弟我同意的，是系列作的故事越來越失去以往寬闊的視野，變得有些小家子氣。一直到本作才為系列注入了活水 。

上一代的故事主題已經墮落到變成復仇，而且復仇的大魔王也只是一個國家的涉政王。而本作的故事回到以往的宏大世界觀，回到全世界、兩個世界。戰鬥的部份改進了節奏，重新回到ARPG應有的爽度。角色互動上，男女主角、男女配角們一路上狂撒狗糧，單純認真的男主角和溫柔傲嬌的女主角竟然如此討喜。

不過呢。雖然網路上讚美聲不絕於耳。但是小弟我來評的話，我只想給60分。原因是本作在我看來是一個閹割版。

本作的故事看起來很宏大，但實際上一切都只了一半。底下我一一點出。

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【元素晶靈】

在《傳奇》系列的世界觀裡，世界的元素分成六種，分別是水、風、火，以及土、冰、雷。然後又有光、暗、全元素晶靈以及特殊的月、時晶靈。然而本作真的有出現的只有火、冰、土、水、風。而且很奇怪的是，故事裡有兩個世界，演到後面時曾經有提到一個『真相』，說這兩個世界有不同的元素，因此想要補齊元素的話，必須到另一個世界取。這點和永恆傳奇（TOE）的設定很像，但是根本沒有做到。因為玩家你只能碰到其中一半的元素而已，其他都不見了。到哪去了呢？我覺得遊戲公司原本是要做出來的，但是不知為何閹割掉了，因此留下了莫名奇妙未完成的設定。

我相信那一半在另一個世界。只是另一個世界因為閹割的關係，變成了一個迷宮了，根本沒有地方可以探索。也可以說幾乎刪掉了一半的故事。

【女主角的設定】

女主角的設定到最後顯得很路人。怎麼說呢？他沒有什麼太特別的背景。勉勉強強說是女巫之後。然而，他身上的咀咒是先人留下的，那先人又是怎麼擺脫咀咒，認真『做』她的呢？

而女主角和男主角在幻覺中看到的女性長得很像。而那位女性應該要是很重要的角色。但是故事對她的交待少得可憐，也是挺路人的。

故事裡解釋說這兩位女性是祖先與子孫的關係，所以才長得像，才有相同的咀咒。但是我認為遊戲公司也沒有按照這個設定去塑造角色，只是很懶憜的一句話帶過。

在我看來，這裡是被閹割了。原本的設定應該是，這兩位女性是同一個人，也就是說幻覺中的女性也穿越了數百年，活到了男主角的時代。

【女主角被抓的事件】

故事很中段開始變得很怪。節奏跳太快，很不合理。其實從女主角被前半段大魔王抓走後又莫名奇妙被『放』回來這點就可以看得出來，遊戲公司又因為某些原因，不得不讓女主角這麼容易脫離魔爪。

綜合前面兩點的推測。女主角這次的被抓應該可能關聯到她的身世，甚至是另一個世界。但由於女主角的身世被閹割了，另一個世界也被閹割了，所以遊戲公司決定這裡就隨便找個理由放他走。

【男主角的設定】 

男主角也挺路人的。故事中他就是個300年前被抓來實驗的路人。然後路人醒來反撲。

我不這麼認為。我認為男主角是300年前非常有頭有臉的人。有兩個證據。首先，前期故事裡，男主角在打倒致個領主的時候，經常可以看到這個世界有300年前留下來的遺產。這些遺產告訴我們，300年前有一位英雄。是的，我想那個人就是男主。男主不是隨便抓去實驗的路人。抓他是因為他是這個世界的強大英雄。

我記得在DLC裡的外觀裡，男主也可以穿上古代英雄的鎧甲。這根本是資源回收。還有比這個更明顯的嗎？

【莫名奇妙的紅衣女子】

故事裡出現一種雷納人看不到的紅衣少女。在後期得知，她是另一個世界的人的擬態。這太好笑了。為什麼要擬態？為什麼要又擬成這樣子半人半鬼的模樣？就算要這麼搞，一般都會說明一下的。然而本作卻沒有說明。

雖然來自另一個世界的外星人雖然說紅衣女子是擬態，卻又沒有說原因。在我看來這裡又是閹割的餘毒。

我推測這裡的設定整個被大改。那些自稱是另一個世界的外星人，應該是來自外太空的外星人才對。而紅衣女子是另一個世界的人真實的模樣。

我的推測是外星人來到了另一個世界，帶來了某種可怕的東西，然後害慘了另一個世界。在害的過程中，外星人還擬態了另一個世界的民族，以便傷害另一個世界的住民。

【來路不明的大魔王】 

故事到後面，外星人說另一個世界的某個生物暴走，變成一個狂吸收晶靈的怪物，變成一切問題的來源。這個設定以日式RPG來說真的是超級膚潛。也難怪打到後面，前半段的魔王要來救場。但這樣一來就超不合理的，因為前半段魔王老早就被主角幹掉，應該超弱才對。

配合我前面的推測。我覺得大魔王應該是外星人帶來的某種可怕的東西。而這東西的成長，造成了世界的毀滅。

至於這可怕的東西的本體是什麼？很遺憾，閹割的太兇，我猜不出來了。

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這部作品在網路上是好評。我想就得過且過吧。畢盡閹割的理由，我猜也是成本考量。或許《傳奇》系列需要賣好一部作品來喘口氣，我們就鼓勵代替責難。

當然，也有可能我是錯的。因為也很少有人提出和我相同的看法。

總得來說本作還是值得一玩。好久不見的宏大世界觀應該能給與各位不錯的體驗。在此推薦給各位。

東野圭吾 - 白夜行 (2021再看一次)

白夜行已看完多年，一直都很印象深。劇中人強烈的情緒，善與惡的交織，以及那行於白夜的隱喻，無不令人難以釋懷。當年我看的是日劇，沒有接觸小說。直到前陣子聽聞小說的敘事結構和戲劇不同，因此決定花點時間把小說也讀個通透。

從結論來說。小說和日劇的故事接近100%相同。但是呈現的方式幾乎可以說是兩個作品了。在日劇裡直接對男女主角進行塑造，而且是深層的塑造。我們可以看到男女主角的相處，直接感受到他們的善與惡，他們的痛苦與悲傷。雖然我無法原諒他們的惡，內心用賊公賊婆來形容他們。但是我內心也對劇中人可悲的人生深感同情。除此之外，對於執著真相的老警察更感佩服，他堅持調查真相，相信公義與良善的態度令我深受感動，儼然是我心中最理想的警察伯伯。

而小說的呈現方式很奇特。這個奇特成就了這部以閱讀為表現方式的作品。讀都們無法探索男女主角的內心世界。男女主角的零互動更確實的堆高了推理難度。除了男女主角外，其他人的故事變得更生動了起來。若不是我曾經看完此作，男女主角所引來的悲劇恐怕難以與他們做出連結。在這種呈現模式下，警察鍥而不捨的拼湊零星的線索，不放棄任何細微的可能性，其智慧與挖掘真相所投入的毅力讓人肅然起敬。

總的來說，日劇讓人像男女主角的背後靈一樣，見證男女主角在善惡之間的浮沉，有時還會討厭那個窮追不捨的條子。而小說則讓讀者以更旁觀的角度來探討這整個故事，更能感受到賊公賊婆的惡以及警察犧牲奉獻追查真相的精神。兩個觀點者超棒的。都值得花時間去欣賞。

話說每次看完白夜行再看到綾瀨遙都會害怕。這是正常的吧？

查理．蒙格 - 窮查理的普通常識

本書的作者查理．蒙格是股神巴菲特投資路上的好搭擋。這本書的成書很微妙，一來將蒙格許多的演講做整理，二來是蒙格對曾經讀過富蘭克林分享的『常識』，或許深受啟發，也想將自己受用一生的『常識』分享給追求財富的人們。這本書的評價很高，但是也有人嗤之以鼻。看完全書，個人能理解這兩方面的感受。蒙格在書裡說明了投資的心法，但也有許多章節，蒙格直接的挑戰了許多學科，若不是蒙格家財萬貫，恐怕本書會讓人覺得不過一個老番顛的狂語吧。這本書對於投資人是真的有很大的幫助。它講得不深卻直達核心。直白的告訴你成功投資者的魔法就是沒有魔法。 由於本書是由演講稿整理出來的。許多議題都不太能廣泛或太深入的討論。他會在演講中討論許多財金相關的理論與知識，然後提出自己的見解。而他也謙遜的看待投資，降低風險，只在好的標的出現時再揮棒。 蒙格對知識與投資代理人有許多批判。在知識方面，蒙格肯定理工的學習方式，希望財金相關的學者應該有更多跨領域的學習。在心理學上，蒙格更是毫不留情的認為許多專家都避重就輕，沒有充分的探尋心理學在各種方面，尤其是投資方面的影響力。而跟領域學習者應該在這些心理學的影響上也多做學習，並且列一張清單，比如在做投資決定前，可以一一確認自己有沒有受到『不良的』心理影響而造成錯誤的投資。在本書裡，投資上的錯誤資了知識的不足外，最大的莫過於心理上的障礙了。 而對投資代理人，也就是所謂的操盤手，蒙格是非常反彈的。他認為應該盡可能的減少操盤手以減少被中間人『抽成』的成本。更何況這些中間人不但不能幫你賺錢，有時還害你虧錢。他舉了一個有趣的例子：操盤人經過研究後，將委托人的錢投資在某五個標的上。這五個標的的績效都很好，可是操盤人在年底的時候還是賣出了。原因則是因為操盤人不希望讓委托人覺得自己都沒在做事，所以操盤人要『動一下』投資的標的。這樣委托人才會覺得他『有在做事』。這點讓人不得不反思自己的投資是否也陷入的相同的困境。 蒙格的批判也是蠻主觀的，我想大眾也沒有全信，不然心理學家就得要全都收攤了，而投資代理人也就要全部失業了。不過蒙格犀利的批判確實發人深省，想必對投資人來說能引發更多思考。 這部作品的內容很多，但主題都圍繞在蒙格的幾個投資祕訣。個人覺得看此書必須要做筆記才能有效吸收。對於想要投資的投資人來說會是不錯的讀物。

宮部美幸 - Level 7

 K了幾部非懸疑小說後，懷念沉浸在謎團裡的感覺，因此入手了宮部美幸的《Level7》，準備大快朵頤一場。沒想到這部作品難以下嚥，讓我多花了幾個月的時間才看完。或許宮部美幸的粉絲們會不高興，可是我本身也算宮部老師的支持者，所以無法喜歡本作的我，真的是有充份的理由。

一對男女一覺醒來後，發現自己失憶了，手臂上還出現了「Level 7」的字樣。另外，又有一位失蹤的女高中生在日記中留下「到了Level 7會不會回不來？」的描述。到底什麼是Level 7？發生在他們身上的遭遇又是什麼？本作的謎團很特別，會令人想知道真相。

然而故事的推進十分緩慢，而且因為劇中設定的幾組角色各自分散的關係，除了降低了推移的速度，更讓人有一直原地繞圈的感覺。然後，許多角色的背景設定並不如謎團那樣吸引人，甚至令人感覺突兀和不適當。許多角色在故事中的行為也不合理，顯得反常，讓人覺得刻意。除了節奏與角色設計的問題外，本作在鋪梗與揭露梗上面做的也很差，一部份的謎團揭露的太快太平凡，讓人感覺不到滿足感，處理得十分輕率。刻意留到最後的謎底又顯得不是那麼的重要，或是不是那麼的吸引人。

總得來說，感覺不像是宮部美幸這種寫作大師應有的水準，我甚至一度想到有些大作家會養代筆，搞不好這部作品是別人代筆的。然而本作是宮部的第四部長篇，應該還不夠有名氣到能享有代筆。可能的原因是否是因為當時的她還不夠成熟？我原本因為經濟與時間資源因素，規定自己只看得獎作品。而本作因為是大師之作，所以沒有拿下任何大獎我也接收。或許這個規定連大師也不能放鬆了。

這部作品小弟看的有點痛苦。老實說也看不出有什麼特別值得參考的地方。雖然本作也有進一些年度排名，但排名也不是非常前面。可能只是靠名氣撐上去的吧？我個人還是認同宮部老師的。不過，下次可能選作品來看的時候會更小心一點。本作我就不推薦給各位了。

我對這部作品還有一些想法。在這裡分享給各位。

這部作品，宮部原本應該是很有野心的。但可能怕收尾收的太誇張、事件不合理、或是無法收尾，所以把故事大修，變成了我們所看到的內容。

具體一點來說。本作的故事在中期就圍繞在宮前孝的殺人事件。主角之一的失憶男女兩人組發現自己和這個事件有關聯後，開始尋找自己與事件的關係。這個事件裡，宮前孝因為畸戀一位女子，而在綁架該女子的過程中殺害了該女子及另外三人。隨後在逃離的過程中死亡、失蹤。被害的四人來自兩個家庭。失憶的男女可能就是這兩個家庭的遺孤。

小弟看的故事也不少了。這裡我就在想作者會怎麼掰。然後我心想，以宮部老師的能力，應該可以掰到我心中最困難但是最棒的那個劇本。甚至還可能掰出在那之上的故事。那個劇本就是：失憶的男女中，男子其實就是宮前孝本人，而女子則是宮前孝畸戀的女性(或是樣貌相似的姊妹)，也就是說宮前孝企圖用這招欺騙該女子，讓該女子和他相處，甚至愛上他。這樣的宮前孝才夠邪惡、夠壞、夠噁心！但很遺憾的，結局不是這樣，是另一個比較普通的收尾。

個人猜想，老師可能寫到中後段的時候，經過與專家的討論，認為讓人失憶後變成另一個人的可能性很低、不合理，所以老師放棄了這個比較誇張的劇本，把故事大修成比較樸實的內容。

這部作品是宮部美幸的第四部長篇。或許老師當年還不打算太過姿意的發想，想先打安全牌吧。有些很棒的事故在不適當的時候寫出來是會有反效果的。又有可能宮部老師心腸太好，不願意把故事走到那麼邪惡、噁心的地步，這點從幾部老師的作品來看，確實有此可能。

那麼，這個爆雷心得就到這裡了。本作小弟不推，因為不過激烈。支持宮部老師的粉絲有興趣的話還是可以看看。

Annalyn Ng & Kenneth Soo - 文科生也看得懂得資料科學

小弟對機器學習以及AI很有興趣。唸書時也一度想將它作為研究的方向。不過最後還是沒有勇氣選擇它，因為那時候的學術風氣感覺AI陷入瓶頸了。不過事實上也確實是陷入了瓶頸。或許這幾年其實也沒什麼進步，只是處理器算的比較快罷了(這是一位在機器學習的領域有所成就的教授所分享的感言)。或許，從學術上或許真是沒什麼進步。因為老演算法在大數據下的表現不輸給新演算法。甚至還可能有更好表現。然而在應用上有著非常明顯的進步，這點相信你我都有看到。

我看了許多機器學習的書。也上了一些線上課程。但仍對這個領域一知半解。或許是時候退後一步，重新審視這門科學了。《文》這本書標榜文科生都能看。我翻了幾頁，確實是沒有數學公式在裡面，也沒有什麼表示式。作者是用更為生動的方式機器學習的原理介紹給讀者。

本書第一個章節介紹完最最基本的機器學習名詞解釋後，接下來的各個章節就分別介紹一種演算法的原理、適用場景、使用限制與注意事項。每個介紹的內容都很連貫，讓讀者更能理解其中的原故。或許書中沒有公式會讓人感覺浮雲一般。但其實不用太執著這點。不過可能我的想法不準確，因為我本身是看過公式再回過頭讀這本的，所以比較不會有『感覺不到』的情況吧？

這本書沒有死板的公式。而是更多演算法設計的奧妙。比如在社群網路分析時使用的PageRank中，能在如下的網路圖依照彼此的關連度交互運算，找出最關鍵的結點。

 

而k-nearest neighbors演算法就是對某結點分類時，會參考臨近結點的類型。書中的翻譯不錯，說這就「物以類聚」概念的實現。

本書介紹的演算法雖然多，但是說明簡單清晰。對於初學者或只是想稍微了解機器學習的大眾們來說是絕佳的讀物。除了教學外，更能當成一部科普的書籍。可以推薦給任何有興趣的讀者。